谷歌和人类正在用新芯片争夺人工智能的统治地位

谷歌通过提供专门的计算机芯片来提高自身的能力,正在与人类公司建立更深层次的联盟。

谷歌向人类注入了大量资金,加强了这种伙伴关系。作为解密 以前报告的 谷歌的承诺是,以3亿美元的价格收购10%的股权,然后追加资金,总计5亿美元--还有15亿美元的额外投资。

"人类云和谷歌云在开发人工智能方面有着相同的价值观--这需要以大胆和负责的方式来实现,"谷歌云首席执行官托马斯库里安在一份官方文章中说。 新闻稿 ."与人类建立在多年合作基础上的这种扩大的伙伴关系,将使更多的人安全和放心地使用人工智能,并提供了另一个例子,说明最具创新性和增长最快的人工智能创业公司是如何在谷歌云上建立起来的。"

人类将使用谷歌云的第五代 张量处理装置 (tps)为了执行AI推理,一个训练有素的AI模型根据新的输入数据进行预测或决策的过程。

科技领导人的这些战略举措凸显出在开发日益复杂的人工智能方面的激烈竞争和高风险。在人工智能领域,最引人注目的合作伙伴是微软和开放国际 100亿美元 .

但是这些技术的发展对人们每天使用的人工智能聊天机器人和工具预示着什么呢?归结到人工智能训练的计算工作者之间的根本区别:GPS和TPS。

图形处理单元(GPS)是人工智能计算任务的主干,擅长同时处理多个操作。他们是多才多艺和广泛使用,不仅在游戏和图形绘制,而且在加速深入学习任务。

相比之下,张量处理器(tps)是谷歌的创意,专门为涡轮充电机学习工作流设计。TPS简化了具体的任务,提供了更快的训练时间和能量效率,这对于处理像人类的克洛德一样的LLMS所需要的庞大数据集至关重要。

这些处理器之间的区别是明显的:GPPS(就像开放赛使用的处理器一样)提供了广泛的应用范围,但TPPS侧重于机器学习的性能。这表明,对于像人类这样依靠大量数据来完善模型的初创公司来说,google的TPS可能提供了一个令人信服的优势,可能会导致更快的进步和更加微妙的人工智能互动。

另一方面,他最近的进步,特别是 GTP-4涡轮发动机 挑战任何人类感知的铅。全新的涡轮模型处理128K上下文令牌,这是一个重要的飞跃,从以前的8K里程碑和打击人类先前的优势与克劳德的100K能力。

然而,这场战争并非没有细微差别。这些强大的TPS可以帮助人类更快地发展出更强大的激光。但更大的上下文窗口虽然很有趣,但却是一把双刃剑--在当前环境下,这些巨大的提示往往会导致糟糕的性能。

随着人工智能竞赛的升温,由于谷歌的大力支持,人类现在可能持有一张金票。但是,他们必须打好他们的牌,因为公开赛不仅仅是靠自己的成绩--他们也在快速前进,微软在他们的角落。